作者：admin 时间：2022-9-9 11:09:06
Inndeo是一家成立于2016年的西班牙公司，它使用Specim的高光谱成像技术通过提高自动化程度来改进食品行业的质量检测流程。借助这项新技术，他们可以检测生产线中的污染和缺陷，并表征不同的食品质量参数。
从机遇到产业合作伙伴
2014年，DanielArtal和EmilioJ.delaRed发现了将高光谱成像技术集成到质量检测自动化中的商机。他们了解到，该行业通常是使用传统体力劳动和机器视觉设备来管理质量检测。所以他们在2016年创立了Indeo，并在2018年开始使用高光谱成像来检测更复杂的质量检测问题。
目前，他们以INSPECTRA品牌为食品行业开发和制造机器视觉解决方案。通过选择最合适的技术来解决客户的质量问题并实现生产过程自动化，他们拥有了一批客户，其中包括西班牙大型食品生产商，尤其是肉类行业。
加入传感器，取代人工和旧设备
如今，食品生产商的主要担忧是失去品牌形象，而不仅仅是成本和产品质量问题的影响。公司在食品行业使用的解决方案是X射线设备、金属探测器，甚至是针对某些残次问题进行手动的操作员。市场上有一些人工视觉机器，但这种机器由于种种限制，有很多情况无法正确的识别。
INSPECTRA的优势在于他们集成了不同的技术、传感器融合机器视觉，以提高检测能力。好处之一是生产线的数字化质量和生产数据。如此大量的数据使公司能够应用BI技术来评估其供应商的质量，并检测生产效率低下的原因，以提高其生产力。
从检测缺陷和污染到质量参数
最难的一点是为客户的每台设备选择最合适的视觉技术来在线捕获和处理图像。
高光谱成像使用户能够在可见光谱之外进行最复杂的污染检测。它能够检测到人眼和其他检测技术检测不到的东西。“我们决定在设备中实施高光谱成像技术的主要原因是，没有其他技术能够检测产品中的特殊污染和缺陷，并表征食品的不同质量参数，”INSPECTRA首席技术创新官Emilio J.de la Red说。
另一个好处是，他们可以通过高光谱成像对食品的不同质量参数进行分类。
高光谱图像的采集和化学图像的编排需要较高负荷的计算。此外，将所有这些软件整合到一台需要在恶劣环境下每天三班倒工作的坚固机器中，更是一个难点。
Specim相机的使用和配置在都很简单。尽管它们是具有特殊技术的相机，但却具有传统相机的易用性优势。棘手的部分是在图像采集之后；最具挑战性的部分是处理图像，关联不同的光谱特征，并根据化学成分获得不同色调的图像。
实际的效果与成绩
Specim的高光谱技术使他们能够检测到人眼和其他技术无法检测到的不同类型的缺陷和污染。他们已在许多不同的应用中成功使用高光谱成像，例如以下案例：
-热封包装的污染
-虾和不同鱼类生产线中的污染
-不同产品、肉、鱼、蔬菜的新鲜度
-羊毛的污染和质量
-各种肉末的成分及污染检测
-猪肉的质量和污染检测
例如，他们使用Specim FX17高光谱摄像机对肉类样本中的不同缺陷进行分类。用肉眼很难检测到肉样本中的PSE肉或者是DFD肉（灰白肉，劣质猪肉）。骨骼和肌腱也是如此。
”是的，该解决方案符合用户的预期，因为通过这项技术，我们可以从表面上检测肉类样本中由于与肉类某些部分的色调相似而难以区分的缺陷。此外，这项技术使我们能够了解每种产品或元素的不同化学成分，从而根据它们的化学成分赋予它们不同的颜色。”
”我们可以毫无问题地检测样本中的异物、出血、PSE、肌腱、骨骼和软骨。唯一具有挑战性的缺陷是肉上的洞。高光谱相机将这个洞看作是一块肉（相同的材料）但有阴影（亮度较低）的区域。”
超大范围的应用量
与Specim合作的经历让INSPECTRA非常满意。相机和技术都很容易使用，并能完美地适应不同的应用。
对于未来，INSPECTRA正在寻找来自Specim的本地软件，因为事实证明，与第三方软件完全集成到他们的机器上比较难。然而，考虑到化学图像分析技术的多种应用，他们将把它应用于开发新的设备，以检测污染和许多不同的食品的质量检查。 此外，在长期的未来，他们可能会为其他行业开发使用这种技术的产品。
